14年2月,孟繁岐的主要任务就是切入DeepMind做围棋智能,目前件事情暂时告一段落。
人工智能算是比较新的东西,对于职业围棋这样一个传统棋类来说,稍微有一些距离感,不是那么容易融合。
谷歌已经知晓了此事,并接管了对外事务这一部分。
据孟繁岐的了解,最近已经与南韩棋院建立了联系,并给数位世界级顶尖棋手发了邮件。
目前的消息是预计在三个月后,但这样跨国跨多个组织的活动,现在说一定会在某个时间还有些太早。
到时候指不定又会生出诸多变数。
约战的风声传出,在世界范围内引起的反响远比孟繁岐前几次参与的风波都要更加剧烈。
以往来说,所谓的突破人类水平只是超越了某个指标,这个指标一般都是有奠基性质的工作去统计测试的。
大部分普通人不知道这个指标是怎么来的,是否足够公平。
只知道,“哇,现在科学家说人类的水平是XXX,机器已经胜过人类了。”
这种感觉远远不够直观,并且它也只是一个普通的人类水平罢了,绝大部分人都可以做到,似乎也不是那么了不起。
而现在,形势发生了巨大的变化。
超越人类不再是一种量化的指标对比,毕竟这里面可以操作的空间太大了。
取而代之的,是一场非常公平公正的比赛级对抗。
所采用的规则,完全对齐人类与人类的正式比赛。
而代表人类出战的,也不再是普通的人类平均水平,而是最为顶级的大脑,多次世界赛事的冠军。
这就给这场比试带来了不小的尊严感和信念感。
如果能赢,有不少荣耀的成分,如果会输,则显得相当悲壮。
尤其围棋此时还被认为是人类智商最后的高地,看看隔壁象棋系列,人工智能已经可以让一两个子随便虐特级大师了。
多重Buff叠加之下,这场比试不知为何让人觉得有些包袱很重。
2014年2月这个时间点,比原本人机大战的时间线早了接近两年。
单从棋力上来说,11-12年左右结束了五年统治期的李世石其实在14年就已经算不上世界第一,就更不提16年了。
年轻的南韩小将,朴廷桓登顶榜首。
虽然尚未取得世界冠军,未成年的柯洁围棋等级分此时也已经排在了世界第二名。
朴廷桓,柯洁和时越位列前三,李世石要排在他们后面。
不过按谷歌的意思,打肯定还是要打最有名的,谷歌选择对手主要还是以广告的视角来判断。
如此来看,柯洁和时越此时在名气上还是差了。
因而人机大战的主菜确实轮不到他们。
总体来说,这几周的研发远比他预想的要顺利许多。
DeepMind的诸位核心技术人员人均高手,在整体迭代时间被孟繁岐多次缩短的情况下,迸发出了极强的火花。
两边的化学反应非常之好,接近一个月的时间,孟繁岐根据战鹰和樊麾的反馈,大概判断现在的阿尔法狗已经相当接近李世石版本的水平了。
孟繁岐对此感到惊讶,而DeepMind的诧异则更在他之上。
先不说孟繁岐的年龄和学历在这家公司里究竟是多么的突兀,单凭他在多次实验之前,对结果的大概预判,就精准得让人难以置信。
要知道,在大型项目和复杂项目的优化当中,最让人痛苦的事情就是各种超参数的调整。
为了确认每个参数的作用和比较适合的大小,往往只能控制变量,不方便同时做太多调整和修改。
参数种类如此之多,想要每一个对对比清楚,搞清楚各个参数调整多少会有怎样的效果,所需要的计算资源和时间非常的夸张。
大多数时候,算法工程师是没有时间和设备去做彻底的优化的。
即便后来有一些比较不错的自动化搜索工具,很多人都没有那个算力和时间来做专门的优化。
就更别提现在了,平台和工具非常不完善,还需要自行写对应的脚本去记录参数和实验结果。
从某种程度上来说,AI算法工程师和围棋棋手差不多,都非常依赖某种直觉和感觉。
这种判断一部分来自于经验,另一部分则说不清到底是什么原理。
有时候感觉就是不怎么讲道理,有的人凭借直觉的判断,总是能快别人好几倍就找到一组比较适合的超参数,使得模型的性能有显著的提升。
在DeepMind众人看来,孟繁岐就是一个这方面的天才。
不仅直觉优秀,在底层的结构设计调整上,更是花招百出。
想新点子比下蛋都快。
绝大部分情况下,当孟繁岐将专门优化过的轻量结构交给对方的时候,对方往往都会震惊于速度的惊人提升,而不会再提出什么其他的想法。
因为这个倍率已经远超他们的想象和预计。
但是这一次,孟繁岐碰到了一个意外,那就是有硅谷钢铁侠之称谓的传奇巨头,马斯克。
当DeepMind众人还在因为算力不够,网络结构参数太多所需计算量太大而感到苦恼的时候,马斯克在思索的事情根本不在一个层级。
四个月前,马斯克的SpaceX将全门板的垂直起飞垂直降落技术应用于新研发的火箭之上,该火箭在成功升空744米后准确降落到发射台上,标志着人类首次制造出可重复利用的火箭。
两个月前,马斯克的SpaceX猎鹰9号,成功发射,将SES-8商业通信卫星送入了预订轨道,首次发射商业卫星成功。
渡过了前期的艰辛,SpaceX和特斯拉如今都到了收获的时刻,马斯克的视线也转移到了人工智能这个最近开始飞速发展的方向上面。
这个话题足够科幻,也足够复杂,正合马斯克的口味。
尤其是最近几个月内,各种人工智能突破人类能力的成果频繁出现。
孟繁岐循着图像类算法的根基,一路做出了一系列惊人成果。
就在马斯克在考虑为特斯拉加上视觉能力的时候,他也同时在思索着人工智能的安全问题。
似乎就在几个月的时间里,人工智能一下子成为了现实。
过去的五六十年里,它一直都只是一个概念,始终没有走出实验室。
可现在,它不仅已经进入了人们的生活,而且是以一种悄无声息的方式。
这让马斯克稍微有一些担忧。
谷歌的搜索引擎已经接入了雏形版本的T方法来协助搜索语义的理解,这种办法的优异效果,让谷歌开始考虑启动其他项目,比如语言翻译。
孟繁岐在DeepMind的任务已经告一段落,很快,他将在三月初抵达硅谷,加入翻译和AI平台等项目。
这些都是谷歌的内部情报,按理说外人不会知晓。
但不巧的是,马斯克与谷歌的两位创始人,佩奇和布林关系颇为亲密。